汽车行业解决方案

业务痛点
  • 01

    全量数据采集困难

    半结构化数据、非结构化数据难以实现全量、准确、快速采集

  • 02

    数据共享不足

    各业务系统数据较为分散,系统间数据共享性较差,存在数据孤岛

  • 03

    缺乏外部数据融合

    内部数据难以支撑多样化、个性化业务需求,需要融合多种外部数据进行数据分析

  • 04

    业务需求难以及时响应

    业务部门数据分析与应用需求响应周期长,难以满足业务人员敏捷分析需要

方案简介
  • 构建统一、可信数据来源

    打通企业数据、车联网数据、网络数据、 行业数据、外部数据,构建分析智能基础

  • 构建统一的高质量的企业级数据模型

    构建企业级统一数据模型实现企业级数据统一 集中管控实现保证数据一致性、保证数据资产质量

  • 面向业务场景的数据支撑能力

    构建企业级数据共享体系 以数据支撑基于业务场景驱动的高级分析能

汽车行业数据湖解决方案架构
客户价值
  • 实时洞察业务变化

    完成百万级车联网数据的实时接入和高效分析

    实时跟踪市场环境变化,及时预警潜在问题

  • 及时响应市场需求

    实现应用开发的轻量级转型,助力降本增效

    打造“互联网速度”的企业IT架构,随时响应最新需求

  • 充分支持模式创新

    快速建立合作伙伴间的数据链路,支持多形态合作创新,为业务模式转型探索提供有效支持

  • 全面提升决策水平

    支持多来源、多形态数据的采集和存储

    PB级数据存储,支持存储、计算能力横向扩展

    支持多种算法运行框架,支持万级/日数据处理任务

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