产品概述

LeapIOT是联想面向工业领域打造的专业物联网平台,提供了从工业设备、传感器的接入到工业应用服务的端到端的解决方案,通过终端接入、边缘计算、实时数据处理、时序存储、数字孪生、数据洞察,围绕设备、数据为核心,为新建或已有产线设备提供全新的工业智能化改造服务, 解决工业企业生产制造端工业连接、系统协同、数据分析需求。同时以强大的技术和服务优势,覆盖流程制造、离散制造以及范工业相关的公共事业、楼宇园区、环保卫生等行业。

产品架构
产品特性

工业接入与边缘计算

接入工业领域各类传感器、智能仪表、PLC、DCS以及大型工业设备或装备、工业数据库或生产执行、监控系统, 支持常见的Modbus、OPC等工业协议的接入与转换,实现车间现场或广域分布设备的智能接入、数据采集与标准化数据处理,提供接近现场的数据分析、智能计算与反向控制能力;

海量设备注册与管理

极简的终端设备安装过程,提供在线的设备注册、状态检测、运行管理、升级维护等操作,零基础管理百万级终端设备; 适配X86、ARM架构硬件,任意终端轻量嵌入运行;

数据处理与实时计算

提供所见即所得的数据处理过程的可视化设计,包括实时的数据转换、数据清洗、聚合计算、 大数据分析、AI应用等,实现工业现场的本地计算与平台端实时计算一体化设计;

数字孪生与数据建模

强大的数据建模能力,将工业信号、时序数据、物理状态、设备信息转换为数字对象的属性、 方法、事件,通过对物理对象的数字描述、数字映射,在数字世界还原设备运行模式与机理;

复杂应用场景

支持实时的工业物联网采集、工业系统数据同步、智能设备远程接入、大数据计算调用、AI算法模型调用等各类场景;

传输运行高可靠

通过分布式、数据缓存、数据校验等机制,保障服务运行的稳定性与数据的完整性;支持低带宽、高延迟、不稳定的网络数据传输;

数据存取高性能

超大规模数据极速查询,快速检索任意时序,支撑工业千万级物联网采集点数据的写入与实时读取,支持毫秒级数据插入;

数字洞察与数据服务

支持实时的工业物联网采集、工业系统数据同步、智能设备远程接入、大数据计算调用、AI算法模型调用等各类场景;

产品功能

边缘计算

提供工业或泛工业设备的智能连接与数据接入,基于工业协议转换提供数据采集、标准化处理能力,提供近现场的数据分析、智能计算与反向控制能力; 联想边缘计算产品具备完善的安全、稳定、高效率、低功耗等特点,是工业物联的最佳实践与基础设施。

消息队列

提供边缘设备、广域网智能设备的远程数据接入与控制指令通道的分布式消息服务,提供在线的Topic管理,消息的订阅、发布,资源统计与监控。 基于联想8年智能终端产品数据采集及管理技术,支持海量消息高吞吐、 高并发的上下行消息处理,服务具备分布式大集群部署能力,高可靠、高稳定性。 目前联想消息队列服务支持HTTP、MQTT协议层面的接入,提供SDK及终端发现及校验机制,保障信息服务的安全可靠。

资源统一调配管理

通过统一的资源调度技术,可实现底层硬件资源共享。将共享的各类计算资源根据需要划分为多个逻辑运行单元, 按需动态分配给不同负载的应用。实现一个集群支撑多套不同的应用运行,在提升集群设备资源利用率的同时,降低日常运维工作量。

自动化机器学习模块

将专业的数据特征处理、模型选择、模型优化等机器学习流程自动化,配合以拖拽式的图形化操作界面, 为业务用户打造一个无门槛的机器学习工具,使其无需机器学习相关背景也可以通过机器学习挖掘数据价值

实时计算

数据中转与计算处理服务,通过全面、强大的数据接入与大数据计算资源调用能力,以数据流管道的形式, 建立工业现场设备、边缘计算服务、大数据平台、公有云服务等多平台间实时的数据通信、流转、交换、处理、转换与计算。

知识图谱模块

集大规模图数据库、高性能计算引擎以及丰富图形展示于一体的企业级知识图谱分析与展示工具。可在秒级别对百亿千亿规模图数据进行实时分析和挖掘, 为企业用户提供一个打通多源数据、深入理解数据内涵、构建知识体系的可视分析工具

时序存储

面向工业及物联网场景提供的分布式、大吞吐、高可靠的时序数据库,通过弹性的架构,灵活的扩展,支持千万点采集数据的实时读写。 支持高频采集、大规模测点的各类工业或泛工业行业,支撑电力、化工、冶金、公共事业等海量工业设备、仪器仪表或传感器的接入。

数字镜像

是联想工业物联网信息层数字建模与智能服务的核心组件。产品基于设备对象重组工业现场采集的信号与数据,提供设备即服务的数据访问与反向控制API开放能力, 集成人工智能算法能力,通过轻量的可视化分析工具,远程展示设备的物理运行状况、预测未来的变化趋势,构建物理设备在云平台端的数字化、智能化镜像.

客户价值
  • 对设备

    需要最大化提高设备的利用率,挖掘出最大的生产潜力

  • 对工艺

    需要发现并解决工艺上的瓶颈问题,提高良品率,节省成本。

  • 对员工

    需要使人力与设备科学配合,发挥出最大化的潜能。

  • 对主管

    需要收集生产线的实时数据,查阅生产状况和了解生产信息。

  • 对企业

    需要为企业战略规划提供客观科学的决策依据。