概述

IIoT是联想工业智能解决方案,它为向智能制造转型升级的先进制造业和向卓越运营转型升级的重资产重能耗企业, 在数据的连接、系统的协同、信息的分析方面,通过IT/OT的融合,助力企业生产运营优化、持续改善。

IIoT为智能制造解决三大核心问题

连接,让现场情况更清晰

  • 多种数据接入形式

    从现状出发,面对各种复杂工业现场情况,用不同的形式接入数据

  • 多种协议转换能力

    从标准协议、到就地采集数据上传,我们都能让您洞悉现场发生的一切

  • 不同数据发送目的

    现场数据既可以直接交由本地系统平台处理,也可直接发送到云端

  • 就地边缘计算处理

    无缝实现边缘数据分析和设备优化控制,快速响应,智能物联

协同,让“智”造成为现实

以工业大数据多维分析深度洞察,生产优化不再只是对某个现场信号的趋势分析,而更多场景、维度的分析使得工业运营进入智能时代。

以时序历史数据库、AI&ML算法辅助深度分析,整合历史数据、实时数据,分析获得预测数据,使现场实时数据过滤为信息,综合生产运维信息过滤为知识,最终使知识积累变为智慧。

物模型对接现场实时信息,数字化整合生产运营,让IT/OT融合获得强劲引擎。

以基于微服务平台的架构快速构建,更敏捷地适应业务变化。

多场景信息协同

以工业大数据多维分析深度洞察,生产优化不再只是对某个现场信号的趋势分析,而更多场景、维度的分析使得工业运营进入智能时代。

历史-当前-未来协同

以时序历史数据库、AI&ML算法辅助深度分析,整合历史数据、实时数据,分析获得预测数据, 使现场实时数据过滤为信息,综合生产运维信息过滤为知识,最终使知识积累变为智慧。

物理和信息世界协同

物模型对接现场实时信息,数字化整合生产运营,让IT/OT融合获得强劲引擎。

多系统价值链协同

以基于微服务平台的架构快速构建,更敏捷地适应业务变化。

分析,让洞察和优化唾手可得

  • 从不同的维度、角度对数据进行过滤、解析、展示发现问题

    • 设备-产线-车间-工厂-集团-行业......)
    • 按横向职能范围(设计施工、供应链、营销、人事、财务......)
    • 按相关性(时间空间相关、规程组织相关、物性工艺相关.....)
  • 结合AI&ML,洞察现状,让系统更好地辅助人类智能

    • 图像、频谱分析辅助质量判定
    • 关联分析促进工艺优化
    • 聚类分析描述对象画像
    • 模式识别分析勾勒生命周期
    • 深度学习辅助决策制定
  • 针对特定行业应用领域,融合IT/OT,提供有价值针对性的分析

    • 设备机台、产线绩效优化
    • 设备生命周期预测性维护
    • 质量管控和追溯
    • 生产过程和指标分析优化
    • 资源计划和排程分析
    • 能源能效分析优化
    • 库存统计和分析优化
    • 营销和市场大数据分析
IIoT工业智能解决方案技术架构

作为一个工业智能解决方案,IIoT为解决方案的快速交付实施提供了工程可复用包。 基于这个开发包,用户可以低实施成本的快速构建适合自己应用场景的Apps。

IIoT在工业领域的典型应用场景

全面深入了解每一个企业设备以IIoT构建的设备绩效管理系统,可以在各个能力层次上为用户提供对应的解决方案。

计量审计,IIoT为用户建立良好的能源管理和优化的起点。从被动节能到主动节能,IIoT提供对应能力的能源管理和优化改善活动的技术支撑。在能效持续改善的道路上,IIoT以丰富的机器学习和AI的应用,为用户提供各种手段,实现智能能效。

SPC(Statistical Process Control)即统计过程控制,是一种借助数理统计方法的过程控制工具。能为企业科学地区分生产过程中的正常波动与异常波动,及时地发现异常状况,以便采取措施消除异常,恢复过程的稳定,达到降低质量成本,提高产品质量的目的

设备全周期管理 & 预测性维护

全面深入了解每一个企业设备 以IIoT构建的设备绩效管理系统,可以在各个能力层次上为用户提供对应的解决方案。

能耗管理实现降本增效

计量审计,IIoT为用户建立良好的能源管理和优化的起点。从被动节能到主动节能,IIoT提供对应能力的能源管理和优化改善活动的技术支撑。在能效持续改善的道路上,IIoT以丰富的机器学习和AI的应用,为用户提供各种手段,实现智能能效。

SPC统计过程控制,提升产品质量

SPC(Statistical Process Control)即统计过程控制,是一种借助数理统计方法的过程控制工具。能为企业科学地区分生产过程中的正常波动与异常波动,及时地发现异常状况,以便采取措施消除异常,恢复过程的稳定,达到降低质量成本,提高产品质量的目的

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