石油化工智能解决方案

企业依托数据智能分析平台,在生产经营过程中结合主体业务需求,对企业数据资产进行深入挖掘、提炼和优化,以此提高企业经营决策的科学性、生产管理的灵活性以及生产运行的精益化,确保企业科学、高效和可持续性发展

业务痛点
  • 炼油化工生产工艺复杂,存在多种物料的反应、分离、返混、回炼等过程,难以用严格的化学动力学原理进行描述。

  • 炼油化工生产过程的物料大多属于混合物,物料的性质非常复杂,常规的分析检验手段难以获取其准确物性。

  • 生产装置的效益取决于原料、加工过程、催化剂消耗、能耗及产品质量的总体平衡,需要从多维度进行优化。

解决方案
数据能力

针对石化生产装置存在的工艺、设备、能耗、安环等方面的问题,基于企业的DCS、实时数据库、MES、LIMS、HSE、腐蚀管理等应用系统数据,应用大数据技术中对生产装置的历史数据进行深层次的分析挖掘,发现问题,找到问题的关联因子,发现问题原因,建立解决方案,形成可供推广的生产操作指导和风险评估技术,开创应用大数据技术解决石化装置生产问题新途径。

客户价值

联想数据智能、物联网、人工智能技术应用于石油石化行业,可在石油石化生产的宏观视角上对传统业务进行深刻剖析,找出过去依赖于人工经验所不能发现的潜在效益点和多单元、多业务的横向关联关系,在此基础上,利用联想数据智能平台的数据分析能力,形成在工艺优化、设备预警、能量优化、备品备件库存优化、安全评估及安全预警、危化品配送多个业务应用模型,以此来提升传统业务的运行效率,减少石化行业生产风险,提高企业经济效益。

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