于辰涛:工业互联网和数据智能赋能企业转型升级

日期: 2019-07-29 来源:联想数据智能

7月25日至26日,2019世界工业互联网大会在青岛举办。本届大会围绕工业互联网的创新实践,探索人工智能与高端制造业融合发展新方向,携手国内外行业大咖共同解读工业互联网前沿技术应用与行业发展趋势。

新一代智能制造:由工厂智能化扩展为价值链全域优化

随着人工智能、大数据、边缘计算等技术的发展,制造企业从传统的投资和工艺驱动,转变为创新和数据驱动,通过数据智能推动工业全要素生产率提升,实现智能化转型。众多制造企业的传统大规模高效生产模式,存在产品高度同质化、资源重复、产能过剩、附加值持续降低、用户粘度低等问题。新一代智能制造则是要围绕虚实融合、互联工厂、柔性制造、智能决策、闭环质量五大智能制造目标,以工业互联网为核心,通过边缘计算与工业机理的深度结合,实现由工厂智能化扩展为价值链全域优化。 于辰涛指出:“工业互联网驱动智能制造整个价值链提升,通过边缘计算与工业机理深度结合,提升行业的智能化水平和全要素生产率,企业智能化转型势在必行。”

企业转型势在必行,实现智能制造挑战重重

尽管企业智能化转型势在必行,然而传统企业依然会遇到各种转型挑战:

一、人工过程过多,工单流转的方式难以满足数字化,缺少数采设备。

二、难以实时处理产线设备及终端的数据,实现生产过程实时响应。

三、信息化基础差,业务数据既不全面也不准确,计划准确性低。

于辰涛表示:“包括联想在内的传统智能工厂,订单和履约计划受限于工厂的历史数据,准确性无法保证;同时内外部数据无法整合,包括供应销量预测、供应商物料物流预测、环境数据和实时三方库存数据等,无法为智能决策提供准确的数据基础。”

四、在人工智能应用上,企业存在很多误区,难以用人工智能技术发现数据的潜在价值,实现决策过程的智能化。

联想打造工业互联网平台,端到端赋能工业制造

针对智能制造中的种种挑战,联想深耕工业领域,打造工业互联网平台,为企业提供端到端的平台能力。

在工业物联层面,通过全部自主可控的边缘计算整体方案,快速整合企业信息数据,助力OT域数据智能,管理百万工业设备。

在工业大数据层面,通过大数据计算平台LeapHD进行高效的数据存储与计算,通过可信的计算引擎,保证数据安全。

在工业智能方面,联想企业级人工智能平台LeapAI,融合AI+工业机理,通过深度学习、知识图谱等人工智能技术,降低企业应用AI的门槛。此外,LeapAI提供接口能够实现平台能力的开放和第三方智慧的集成,通过与行业伙伴进行合作,为客户提供更全面的服务,让智能化转型从挑战变成机遇。

从自身实践到广泛实践,联想工业互联网平台实现全面智能化赋能

联想工业互联网平台目前已在联想自身和部分合作企业的数字化转型过程中取得卓越的成绩。

联想集团依托于自身实践,已建成完备的工业互联网平台,联想构建了国内领先的智能制造管控体系,实现全球280万分销商的网络协同,全球31家工厂的智能生产和优化,全球3000+供应商生产协作,联想70%产品个性化定制。联想智能工厂以联想工业互联网平台为依托,通过构建端云协作的双向业务闭环,形成基于设备、拉线、车间等为核心的跨层级智能互联、互通、互惠的数据运营系统。

• 某大型石化公司:数据优化装置工艺,助力产线效率提升;

• 某光纤生产企业:全面数字化智能重构,优化工厂环境控制和产线,降低能耗,提升产品良品率;

• 某大型车企: 精准用户画像,提升用户订单转化率,每季度节约上百万营销广告费用;

• 某重型机械集团: 全面客户画像,提升客户洞察和分析能力,从人工分析到实时计算,降低分析成本;风控体系调优,提升供应链金融准确度与客户服务满意度。

于辰涛表示:“工业互联网平台需要通过边缘计算、工业大数据和工业智能领域的自主创新,真正解决企业在智能化生产中的问题,实现全面的数字化和智能化赋能。通过平台创新,构建产业生态,实现个性化定制,网络化协同和服务化转型的新模式。”

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